На конференции ЦИПР Сергей Голицын (руководитель направления ИИ, Т1) ключевой тренд: промышленный ИИ, который становится неотъемлемой частью рабочих процессов. Прогноз: в ближайшие 3 года инвестиции в этот сектор могут превысить вложения в финтех.
Что сейчас в приоритете у компаний:
ИИ-ассистенты для специалистов:
Цифровые помощники для инженеров, юристов, врачей, которые автоматизируют рутинные задачи (анализ данных, поиск информации, составление отчетов).
Автоматизация работы с документами:
Системы на базе ИИ для обработки договоров, технической документации, отчетности - от распознавания текста до извлечения смысла.
Инструменты MLOps / AutoML / LLMOps:
Платформы для ускоренного развертывания, управления и масштабирования машинного обучения (ML) и больших языковых моделей (LLM) с минимизацией ручного кода.
Гибридные подходы:
Комбинация генеративного ИИ (создание текстов, кода, изображений) с классическими ML-алгоритмами для точных прогнозов (например, предсказание поломок оборудования), оптимизации логистики и проектирования.
Прогнозы до 2027 года:
Более 50% промышленных компаний начнут активно использовать генеративный ИИ.
Мультимодальные ИИ-модели (одновременно анализирующие текст, звук, изображения и данные с датчиков) значительно улучшат точность прогнозирования.
Интеграция ИИ с VR/AR-технологиями повысит безопасность на опасных производствах (например контроль действий сотрудников в реальном времени, обучение в симуляторах).
Главный вывод:
ИИ перестает быть пилотным проектом и становится стратегической инфраструктурой. Компании, которые не интегрируют его в ядро процессов, рискуют потерять конкурентоспособность.
