В этом году Apple наконец дала разработчикам прямой доступ к Apple Intelligence. Не через косвенные API, а полноценно. На WWDC26 показали новый ИИ-стек, пересобрали Xcode под работу с агентами и заодно обновили платформы.
В Swift есть встроенные механизмы, которые делают отладку быстрее и чище. Они не требуют подключения дебаггера, не заставляют вас ставить брейкпоинты и часами шагать по каждой строчке кода.
Жесты в SwiftUI выглядят просто: повесил .gesture на вью и оно реагирует. Но как только на экране появляются вложенные элементы, системные свайпы или несколько жестов на одной вью - начинается хаос.
Многие разработчики привыкли вызывать API прямо в .onAppear. Вроде логично: экран показался - пора грузить данные. В маленьких проектах это работает. Но когда приложение растет, начинаются проблемы: дублирующиеся запросы и утечки памяти.
В Swift 6.4 добавили три новых типа: UniqueBox, Ref и MutableRef. Раньше похожие задачи решались либо через классы с их счетчиками ссылок, либо через небезопасные указатели.
В Swift есть несколько способов работать с ассоциированными значениями enum, и if case let - один из самых полезных, но его синтаксис часто путают. Давайте разберемся, как он работает и в каких случаях помогает писать чище.
Привет! Многие команды до сих пор внедряют сложные архитектуры вроде VIPER или Clean Architecture, считая их стандартом индустрии. Проблема в том, что эти решения часто не закрывают реальные проблемы проекта, зато увеличивают объем кода.
Всем привет! Сегодня хочу поговорить о Metal шейдерах в SwiftUI. Это код, который выполняется прямо на графическом процессоре и определяет цвет каждого пикселя. В отличие от обычных анимаций (работают на уровне вьюх), здесь управление идет попиксельно.
Всем привет! Сегодня хочу обсудить статью, в которой автор делится подходом к организации зависимостей в крупных Swift-проектах с помощью локальных SPM-пакетов. Когда проект вырастает из пары десятков файлов, монолитный таргет начинает болеть.
Нашел интересную статью, где автор делится опытом использования Time Profiler в связке с ИИ-агентами. Устройства сейчас быстрые чем раньше и потребность в профилировании снизилась. Но это не значит, что проблем с производительностью больше нет.
