Конвейер подготовки джунов сломан. И чинить его никто не собирается

Средний срок работы разработчика в крупной ИТ-компании - 2-3 года. Чтобы вырастить из джуна самостоятельного мидла, нужно 2-4 года. От мидла до сеньора - еще 3-5 лет. Итого: чтобы получить сеньора из новичка, требуется 5-9 лет. Это просто арифметика.

Если индустрия сокращает найм джунов три года подряд (2024, 2025, 2026), эффект проявится не сразу. Он ударит в 2029-2033 годах, когда иссякнет поток мидлов, и в 2032-2036 годах, когда иссякнут сеньоры. Компании, которые сейчас экономят на джунах, будут биться за оставшихся опытных инженеров и жаловаться на дефицит талантов. Но винить будут кого угодно, только не себя.

Почему это происходит:

Логика проста и на первый взгляд убедительна. Джуниор стоит компании 90-120 тысяч в месяц и требует 3-6 месяцев менторства, прежде чем начнет приносить реальную пользу. GitHub Copilot - 10 долларов в месяц. Claude Code и Cursor - 20 долларов. Сеньор с ИИ делает всю ту работу, ради которой раньше держали штат новичков. Марк Бениофф объявил, что компания Salesforce не будет нанимать новых инженеров, сославшись на ИИ. Сундар Пичаи из Google заявил, что ИИ позволяет делать больше тем же составом. Многие компании отказываются от джунов в пользу ИИ.

Но проблема глубже:

Джуны - это не просто расходы. Они тестируют документацию. Если новичок не может поднять окружение по README, значит, онбординг сломан. ИИ такого сигнала не даст. Джуны задают неудобные вопросы, которые вскрывают скрытые допущения. «Почему мы вообще делаем это так?» - это вопрос, который чаще всего задают те, кто еще не привык к костылям кодовой базы. И самое главное, джуны - это конвейер будущих сеньоров. Сокращение найма сегодня - это пустота на старших позициях через 5-9 лет.

А что с ИИ?

Компании заявляют о 25-процентном росте производительности от ИИ. Реальные измерения показывают около 2% на каждые 25% внедрения. Разрыв между ожиданиями и реальностью - примерно 12-кратный. ИИ пишет шаблонный код на 55% быстрее. Но шаблонный код никогда не был узким местом.

Спираль выгорания сеньоров:

Без джунов сеньоры делают больше, работают дольше и выгорают быстрее. Они ревьюят ИИ-код и принимают больше решений. Ирония: компании сократили джунов, чтобы снизить менторскую нагрузку на сеньоров. Но эту нагрузку заменила еще более тяжелая работа по проверке ИИ-кода. Джуны хотя бы учатся и становятся полезнее. ИИ-код не улучшается - вы вечно ревьюите одни и те же ошибки.

Цепочка вакансий сломана:

Senior уходит - middle повышается - на его место берут джуна. ИИ сломал эту цепочку, автоматизировав нижнее звено. Нижнюю ступень карьерной лестницы просто отпилили. Больше всего страдают выпускники вузов среднего эшелона - те, кто делал все правильно, учил программирование, писал пет-проекты, подавался на стажировки, а теперь рассылает сотни откликов в пустоту.

Что можно было бы сделать:

Структурированные программы обучения, экономические стимулы для компаний, честные метрики (не строки кода, а время решения инцидентов и уровень сбоев). Сеньорам - говорить вслух. Если ваша компания не наймет джунов в этом году, и в следующем, и через год - кто заменит вас, когда вы выгорите?

Вывод:

Проблема не в том, что ИИ пишет код лучше джунов. Проблема в том, что компании перестали смотреть дальше следующего квартала. Сокращая найм начинающих сегодня, они экономят на зарплатах и менторстве. Но через пять лет эти же компании будут жаловаться на критическую нехватку кадров, платить бешеные деньги за перекупленных сеньоров и удивляться, почему рынок пуст.