Скорость разработки перестала быть дефицитом. Дефицитом стали доходные идеи

ИТ-менеджмент десятилетиями оптимизировал использование дорогих человеко-часов. Чем больше кода писал разработчик, тем эффективнее считалась компания. ИИ сделал написание кода дешевым - и выяснилось, что узкое место давно не в разработке, а в идеях, которые стоит реализовывать.

Что изменилось:

С появлением ИИ бизнес получил возможность собирать MVP, фичи и рефакторинги за недели, а не за кварталы. И оказалось, что большинство этих MVP никому не нужны. Это вызвало вопрос: действительно ли бутылочное горлышко было в разработке?

Если мы генерим MVP быстро, но они не находят спроса, проблема в них, а не в скорости разработки. Раньше узким местом была очередь в разработку. Сейчас приложение может быть готово в понедельник и выясняется, что платить некому.

От одиночки к команде и обратно:

Разработка начиналась с одиночек. Один человек мог собрать продукт и вывести его на рынок. Потом требования выросли, и один человек перестал конкурировать с командами.

Команды дали синергию. Когда продукт стал крупнее, появились направления: несколько команд под одним руководителем, цепочка координации, разделение на части. Руководитель направления в этой схеме - не «писать код лучше всех», а держать разных людей на одном результате.

ИИ сдвинул эту лестницу. Одиночку снова можно поставить на позицию руководителя, а иногда и выше. Не потому что средний менеджмент отменили, а потому что часть координации теперь укладывается в документы вроде файла передачи задач и набор агентов вокруг одного человека.

Сигнал с рынка:

Генеральный директор Y Combinator Гарри Тан на конференции SXSW в марте 2026 года описывал свой день так: «Я могу работать полный день, проводя восемь-девять часов встреч, и написать 10 тысяч строк кода в трех разных проектах прямо сейчас».

По его словам, внутри YC примерно половина стартапов производит 10–20 тысяч строк кода в день. С доступным интеллектом ускоритель меньше смотрит на диплом и опыт работы в крупных компаниях, а больше - на вкус, самостоятельность и продуктовое чутье.

Медленная разработка скрывала мертвые идеи:

У продактов долго была скрытая привилегия: разработка была медленной. Идею можно было игнорировать, дорабатывать по ходу или менять направление, пока инженеры еще пилили первую версию. Плохая гипотеза умирала дорого и поздно и поэтому казалась редкой.

Теперь темп другой. Раньше: «Проверим эту гипотезу в следующем квартале, когда освободятся ресурсы». Сейчас: «ИИ собрал приложение за выходные. Завтра понедельник. Где первые 100 оплативших пользователей?»

Сегодня продуктовая команда часто не успевает генерировать и проверять денежные смыслы с той скоростью, с которой модели генерируют код. Пока мы не можем проверить все идеи - мы верим, что где-то есть та, что принесет деньги. Когда мы можем проверить все - мы видим, что денежных просто нет.

Что говорят магазины приложений:

По оценкам Sensor Tower, в 2025 году в App Store вышло около 600 тысяч новых приложений (+30% год к году). В первой половине 2026-го - еще около 560 тысяч, почти как за весь предыдущий год. Загрузки при этом почти стоят: +3% в 2025-м (35,4 млрд) и +2% в первой половине 2026 (17,6 млрд).

Все люди, у которых были идеи приложений, но не было компетенций, смогли их реализовать. И практически все эти идеи оказались пустыми.

Кризис идей начался до ChatGPT:

ИИ не создал пустоту, он ее подсветил. Пустота копилась раньше.

В ковидные годы крупные ИТ-компании запускали экосистемы: десятки сервисов на все случаи жизни, ставка на синергию суперприложения. Часть этих ставок не выдержала собственной бухгалтерии. Продукты либо закрылись, либо ушли в режим медленного умирания.

Рядом стоял NFT-цикл. Тысячи команд тратили время на биржи для NFT-картинок и прочие проекты, которые через два-три года закрылись. Рынок не исчез в ноль, но сжался на порядок.

ИИ-волна повторяет тот же паттерн на другом материале: разрабатывать легко, зарабатывать практически не на чем.

Если тебя легко скопировать значит ты не доходный:

Представьте конвертер, который встраивался в бизнес-софт и помогал вести документооборот. Компания платила за это деньги. Нормальная SaaS-история: отполированы крайние случаи, продано внедрение, сидите на подписке.

С появлением ИИ любой разработчик пишет: «Реализуй конвертер для таких-то документов» - и получает работающее решение. Оно может быть хуже. Это неважно. Разработчик не пойдет искать ваш продукт, он будет дорабатывать то, что уже лежит у него в репозитории.

Текущие клиенты, скорее всего, продолжат платить: переключение дорого, данные уже внутри, привычка работает. Новые клиенты живут в другой парадигме. Им не обязательно покупать софт. Им достаточно собрать его под себя. Именно это YC называет Small Software: инструменты на одного или на небольшую группу, которые раньше было дорого производить, а теперь - нет.

Почему на самом деле сокращают сотрудников:

ИТ-отрасль режет расходы не только потому, что ИИ заменяет разработчиков. ИИ удобно подставлять как объяснение, но под ним часто лежит более простая арифметика: зачем сжигать деньги на проекты, которые не конвертируются в выручку. Поэтому выгоднее оптимизировать расходы - а главный расход в ИТ-компаниях это фонд оплаты труда - чем продолжать сжигать деньги на разработчиков, занятых на убыточных проектах.

Вывод:

ИТ-специалистов сокращают не из-за того, что ИИ заменяет разработчиков. Их сокращают из-за того, что получилось проверить большую часть идей, и стало понятно: они не востребованы рынком. А значит, и разработчики под эти идеи не нужны.

Конечно, всегда можно вспомнить фразу Чарльза Дьюэлла в 1899 году: «Все, что может быть изобретено, уже изобретено». Значит, всегда есть надежда, что будут открываться новые возможности. Но кажется, ИТ-компании и инвесторы поняли: это теперь дело отважных одиночек и пионеров, а не общепринятая практика каждой компании.

Скорость разработки перестала быть дефицитом. Дефицитом стали доходные идеи. И пока этот дефицит не будет закрыт, сокращения будут продолжаться.